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社区动态
查看全部 →实用的ChatGPT提示词技巧，提升AI对话效率
2025年度计划正式发布，更多精彩内容即将上线
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干货精选
查看全部 →DeepSeek R1 本地部署全流程保姆级教程：手把手教你避开99%的坑
DeepSeek R1 发布后，凭借其强大的推理能力和超高的性价比瞬间刷爆了技术圈。很多同学想在本地 4090 甚至 Mac 上跑起来，但过程中遇到了各种环境依赖、显存溢出等问题。 本文将基于 Ollama + OpenWebUI 的方案，带大家零基础完成本地部署，并分享几个我在部署过程中踩过的坑。...
大模型微调入门：LoRA 原理与实践
大模型微调入门：LoRA 原理与实践 什么是 LoRA LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一种高效的模型微调方法，可以用极少的参数实现模型定制。 核心原理 传统微调 vs LoRA | 方式 | 训练参数量 | 显存占用 | 训练时间 | |------|-----------...
Midjourney V6.1 新功能详解：角色一致性大幅提升
Midjourney V6.1 新功能详解：角色一致性大幅提升 版本亮点 Midjourney 团队在 V6.1 中重点优化了角色一致性，这是用户呼声最高的功能之一。 核心更新 角色一致性 (--cref) 新增 --cref 参数，可以保持角色特征一致： | 参数 | 说明 | 取值范围 | |-...
向量数据库选型指南：Milvus vs Pinecone vs Weaviate
向量数据库踩坑记录 用了大半年向量数据库，踩了不少坑，分享一下。 Milvus 优点：性能确实强，亿级数据毫秒响应。 缺点：部署太复杂了！需要 etcd、MinIO、Pulsar... 光搭环境就搞了两天。 适合：有运维团队的大公司。 Pinecone 优点：开箱即用，API 简单到爆。 缺点：贵！...
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下一期实战训练营主题？
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社区优先开发的新功能
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需求建议
查看全部 →#BUG反馈2天前
修复中
移动端深色模式下代码高亮失效
在iOS Safari浏览器开启深色模式后，代码块的语法高亮颜色对比度极低，几乎无法阅读。
#内容建议1周前
规划中
开设 AI 顶会论文精读专栏
很多同学读不懂 CVPR/ICCV 的最新论文，希望能有专家带读，剖析核心算法逻辑。
#体验优化3周前
已优化
优化搜索框的自动联想速度
之前输入关键词后联想延迟较高，希望能优化到100ms以内，提升检索体验。
问答交流
更多问答 → 已解决
如何科学评估 RAG 系统的检索召回效果？除了人工还有自动化方案吗？搭建了一个基于 LangChain + Milvus 的 RAG 问答系统，目前主要靠人工抽检来评估效果，效率很低。想请教各位大佬，有没有成熟的自动化评估框架（比如 Ragas）推荐？
未解决
微调 Llama3-8B 时 Loss 突然激增不收敛，可能是数据清洗的问题吗？使用 LoRA 微调 Llama3，前 2 个 epoch 正常下降，到第 3 个 epoch loss 突然变成 NaN 或者激增。数据集是自己爬取的垂直领域文本，已经做了简单的去重。
分享帮助
本地部署 7B 模型显存占用异常，4090 24G 跑不满？尝试用 vLLM 部署 Qwen1.5-7B-Chat，发现显存只占用了 14G 左右，并发吞吐量上不去。按理说 24G 显存应该能跑更大的 batch size。有没有大佬有类似的调优经验？
已解决
多模态大模型如何处理图片+文本混合输入？实战经验分享最近在做多模态项目，想了解 GPT-4V 和 LLaVA 这类模型在处理图文混合输入时的最佳实践。特别是图片预处理和 prompt 设计方面有什么技巧？
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社区分享的所有内容都只有一个标准：有用、有效。我们存在的意义，就是把我们亲身验证过的、真正有效的方法、捷径和"坑"分享给你。
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