Midjourney V6.1 新功能详解：角色一致性大幅提升 版本亮点 Midjourney 团队在 V6.1 中重点优化了角色一致性，这是用户呼声最高的功能之一。 核心更新 角色一致性 (--cref) 新增 --cref 参数，可以保持角色特征一致： | 参数 | 说明 | 取值范围 | |-...

GPT-4o 多模态能力实测：图像理解 + 语音对话 简介 OpenAI 发布的 GPT-4o 是首个真正意义上的多模态大模型，实现了文本、图像、语音的无缝融合。 多模态能力测试 图像理解能力 测试场景 | 场景 | 准确率 | 响应速度 | |------|--------|----------|...

检索策略怎么选？ 今天被问到这个问题，简单回答一下。 纯语义检索 就是用 Embedding 向量相似度搜索。 优点：理解语义，"苹果手机" 能匹配 "iPhone"。 缺点：精确匹配不行，搜 "iPhone 15" 可能返回 "iPhone 14"。 纯关键词检索 传统的 BM25 算法。 优点：...

文档解析\n\n高质量的文档解析是RAG效果的基础...

RAG Prompt 模板分享 RAG 的 Prompt 写法和普通对话不一样，这里分享几个我常用的模板。 模板一：基础问答 模板二：带引用 模板三：结构化输出 小技巧 明确告诉模型「不知道就说不知道」 限制回答长度 要求引用来源 这几个模板够用了，别搞太复杂。

Embedding模型\n\n选择合适的Embedding模型至关重要...

RAG基础概念\n\nRAG是一种结合检索和生成的AI技术...

向量数据库\n\n向量数据库是RAG系统的核心组件...